AI+綜合管理

        人工智能如何融入城市管理？歐洲城市是怎么做的呢？據瑞典皇家工學院、長安大學教授王衛星介紹，歐洲在城市管理中非常注重公眾參與和科技創新，例如法國提出“參與性住區”概念，在科技創新推動城市管理上，瑞典探究出智能垃圾分揀箱等。未來的人工智能將更多參與到城市管理中，例如垃圾智能分類、機器智能應用公廁、環衛車自動清掃垃圾和轉運。

        中國城鎮化進入重視質量的發展階段，對精細化管理需求高。城市建設追求品質建設，城市空間管理趨于場景化、模塊化。城鎮化使得城市空間的復雜度提升，對城市空間的管理方式、管理效率提出更高要求。

        城市管理方法不斷演進，在數字化浪潮下，城市空間管理的需求根源在于城市數據資產的 充分挖掘與高效利用，最終實現各部門業務層面的職能協同。而AI中臺從數據“深度”與“廣度”出發解決城市空間管理核心問題，契合中國城市空間管理中的全域感知、實時預警、協同處置、優化迭代等需求。

智慧城市時代，城市擁有的數據資源越來越多，如何將海量數據資源有效利用并用于提升城市管理能力和管理效率是城市管理者所關注的。而對城市數據資源的有效利用和共享與中臺思想不謀而合，因此未來中臺將是城市空間管理的有效方法。就中臺而言：部分更底層的、通用性強的、可復用的組件或模塊可以完全確定，將其封裝后可插拔重復使用且具有一定通用性，即形成了標準化產品；其他部分功能則需要根據實際應用場景與需求進行定制化。故就未來而言，未來城市管理平臺系統將趨于產品化和服務化，并融合在業務中。